| 01 | 【高端計算機及信息化系統龍頭】公司以高端計算機、存儲及其相關設備的研發、生產制造為基礎，依托全自主知識產權的技術創新能力，向社會輸出雲計算及大數據綜合服務。公司已經掌握了大量高端計算機、存儲、系統軟件和雲計算等領域的核心技術，在本領域實現國內領先並達到國際先進水平。根據2015-2016年《中國高性能計算機性能TOP100排行榜》顯示，公司連續八年獲得數量份額第一名。2016年度，公司獲批承擔“十三五”國家科技重大專項中的“E級高性能計算機原型系統研制”項目，成為國家突破“E級超算”的一支重要力量。根據IDC報告，2016年前三季度公司NAS存儲產品在中國市場按廠商銷售額排名第一位。2017年，公司獲批籌建“先進微處理器國家工程實驗室”，為公司後續突破微處理器等IT核心技術，全面實現IT產品的自主可控提供了有力的技術支持。 |
| 02 | 【擬投建全球研發總部基地】2017年7月，公司與嶗山區政府簽署《有關中科曙光全球研發總部基地投資合作協議》，在其支持下，投資建設集科學研究、國際化產品研發、解決方案開發、國際業務運營、生態聯盟、人才培養於一體的“中科曙光全球研發總部基地”項目。為保證項目的順利、高效實施，公司擬在青島市嶗山區內注冊成立全資子公司作為項目的實施主體，該公司擬注冊資本金14億元人民幣，出資方式為公司自有資金，經營年限不少於20年。本次對外投資符合公司國際化戰略布局，加強了高端服務器、大數據等核心技術研發與生產，啟動了國際化的產品研發與制造規劃，可進一步加速海外市場的拓展，長期看有利於提升公司的核心競爭力與盈利能力。 |
| 03 | 【參與國家大科學裝置的建設】依托公司在高性能計算領域的深厚積累，公司積極參與國家大科學裝置“地球系統數值模擬裝置”的前期預研與立項申請。本項目於2017年3月獲得國家發改委立項批復，正式進入到建設階段，公司研制的曙光7000超級計算機將成為國家大科學裝置的核心主體。“地球系統數值模擬裝置”建成後，將大幅提升我國大氣、環保、海洋等諸多領域的創新能力，成為地球科學領域重要的共享平台、大數據聚集平台、創新與產業化平台。 |
| 04 | 【高端計算機產品】公司在矽立方架構高性能計算機、100Gbps高速互聯網絡技術、6D-Torus高速網絡技術、TC4600E-LP液冷刀片服務器、M-Pro架構刀片服務器、XSystem深度學習系統、高性能計算雲管理和運維平台等領域開展了大量研發工作，並形成了一系列軟硬件產品，上述產品與技術達到了國內領先水平。2016年，公司全線服務器產品完成了從HaswellCPU到BroadwellCPU的升級切換，產品性能進一步提高，其中多個產品的SpecCPU和SpecJBB性能再次刷新世界紀錄。曙光I980-G20服務器成功推出，成為業內產品規格最高，擴展能力最好的關鍵任務服務器之一，並實現了大規模示範應用。在網絡擴展方面，公司在國內首先推出自主研發100GInfiniband高速網絡和100GOmni-Path高速網絡產品；在高密度和整機櫃服務器方面，公司推出了符合“天蠍2.5”標准的TC5600I整機櫃服務器，並成功向百度與中國移動大批量供貨。 |
| 05 | 【雲計算與大數據】2015年，公司提出了“數據中國”戰略，通過建設“百城百行”雲數據中心，打造覆蓋中國的雲數據網絡。以“讓全社會共享數據價值”為願景，推動公司快速向綜合信息系統服務商進行轉型。2016年，公司推出“數據中國加速計劃”，明確提出“加速網絡布局、加速數據匯集”兩大戰略目標，並以“創新品牌雲連鎖，布局四個大數據”為抓手，積極推動“數據中國”戰略落地。公司提出的“雲合計劃”，在業界創新性地提出了以品牌連鎖模式發展城市雲中心，在全國範圍內招募“城市合夥人”，大幅加快了曙光城市雲中心的落地數量，為“百城百行”目標的順利實現打下基礎。隨著公司Cloudview雲計算操作系統的不斷升級完善以及與各行業合作夥伴生態系統的構建，公司建設城市雲和行業雲計算中心的能力顯著提升。公司依托自主雲計算產品，積極參與雲計算標准的建設，在全國30多個城市部署了城市雲計算大數據中心，全面參與和支持地方政府的政務信息化和智慧城市建設。 |
| 06 | 【資源整合優勢】公司是中國科學院“率先行動計劃”的重點支持對象，是中科院實施創新鏈與產業鏈“兩鏈嫁接”的重要載體。公司是“中科院先進計算技術創新與產業化聯盟”的理事長單位，並牽頭組建“中科院智慧城市產業聯盟”，後續以兩個聯盟為基礎，聯合中科院內各研究所、企業進行協同創新，是中科院相關科技成果產業化的重要平台。 |
| 07 | 【股權激勵】2016年9月，公司對《股權激勵計劃草案》擬授予的限制性股票數量、價格等進行調整：本次計劃擬向激勵對象授予643 萬股限制性 A 股股票，佔本計劃簽署時公司股本總額64302萬股的1.00%；其中，首次授予限制性股票570萬股，佔公司股本總額的 0.89%，預留授予限制性股票 73 萬股，佔本次限制性股票授予總量的 11.35%，佔目前公司總股本的 0.11%。本計劃涉及的激勵對象共計 324 人，授予價格為每股 17.29 元。首次授予的限制性股票自授予日起 24個月後、 36個月後、48 個月後按1/3、1/3、1/3的比例解除禁售。業績考核目標為以2015年淨利潤值為基數，2017年、2018年、2019年淨利潤增長率分別不低於20%、40%、60%。 |
| 08 | 【定增投資環境監測預警項目】2016年6月，公司完成以32.54 元/股向7名對象非公開發行43023970股募資14億元，扣除發行費用後全部投資於環境質量監測分析預警一體化系統項目(10億元)和償還銀行借款(4億元)。該項目將研發曙光EQC1000環境質量監測分析預警一體化系統，該系統融合了中科曙光多年來在高性能計算、雲計算、大數據、物聯網、智慧城市等領域的核心技術，構建了軟硬件一體化的融合平台。項目建設期3.5年，財務內部收益率為13.27%，年均銷售收入45834萬元（營運年平均）。 |
| 09 | 【加速布局人工智能】2015年6月，在“2015中科曙光技術創新大會”上，曙光與nvidia、中科院計算所共同簽署深度學習聯合實驗室成立備忘錄，聯手布局和深耕深度學習領域。作為國內高性能計算技術的領軍企業，公司建立基於“高性能計算機+大數據處理”的機器學習開放框架，可為用戶應用提供XSharp深度學習軟件平台+XMachine深度學習一體機完整的機器學習解決方案。2016年4月，公司“數據中國加速計劃”發布會在京舉行，並在會上與人工智能芯片研發公司“寒武紀”的簽約。寒武紀公司面向深度學習等人工智能關鍵技術進行專用芯片的研發，可用於雲服務器和智能終端上的圖像識別、語音識別、人臉識別等應用。 |
| 10 | 【視覺計算】公司提出“視覺計算”概念，全新發布雲圖 2.0 產品，在雲視頻轉碼、雲遊戲、雲設計方面具有技術優勢；建立了由 W560、W550、W360、W320 等多型號構成的完整的國產化專業工作站產品線，並在軍工和各類政府採購佔有相當份額。其中 W360-G20 產品在 SPEC Viewperf12 測試的十二個項目中有八項取得專業工作站產品全球性能第一（注：該數據引自標准性能評估機構SPEC（www.spec.org））。 |
| 11 | 【產業並購基金】2015年7月，公司擬牽頭籌備組建曙光數據中國產業並購基金，基金擬分階段成立多期基金，首期基金募集資金目標規模50億元。基金計劃投資於雲計算中心項目，以及大數據、雲計算、物聯網、智慧城市等相關產業鏈的上下遊公司。 |
| 12 | 【募集資金夯實雲時代市場競爭力】公司以募集資金1億元投資ParaStor300並行分布式雲存儲項目，該項目研制最大支持EB容量的雲存儲系統，可以覆蓋100PB以上、1PB~100PB、1PB以下等不同規模的市場需求，達產後預計可達到300台的生產規模；1億元投資CloudView2.0雲計算管理系統項目，項目建成後可實現大型雲計算中心部署服務器節點超過5000個，小型雲計算中心部署服務器節點超過4000個。 |