根據 IT 專業網站《TechTarget》旗下企業策略小組 (ESG) 研究，隨著 AI 繼續在商業和 IT 環境中迅速崛起，各大企業正快速制定或加速策略來支援每個適用領域的 AI 技術，由於當前每個應用領域都相互關聯且變得更複雜，這也讓邊緣 AI(Edge AI)成為產業關注的前緣。
邊緣 AI 對於確保自動駕駛、資訊娛樂和機器人等關鍵應用所需的即時效能、資料安全和客製化至關重要。邊緣 AI 領導者一致認為，在正在推出的創新中，邊緣 AI 在發展中具有變革性的七大重要範例為醫療保健和生命科學、智慧零售、通訊、智慧城市、汽車、數位家庭和智能工廠。
伴隨邊緣技術的進步，AI 正加速從雲端向移動終端落地，摩根士丹利 (下稱大摩)(MS.US) 最新表示，未來一年邊緣 AI 將成為全球科技產業的中心舞臺。
以 Edward Stanley 為首的大摩分析師團隊上周四 (9 日) 發佈研究報告表示，邊緣 AI 將在今年下半年和明年成為電子消費市場的主要驅動力。繼智慧手機之後，AI 在筆電市場的應用也將快速發展。今年普遍被視為 AI PC 元年，根據群智諮詢此前預測，今年全球 AI PC 整機出貨量將達 1300 萬台左右。
大摩則預測 AI PC 的滲透率將從今年的 8%，到明、後兩年分別飆升到 30% 和 50%，主要受惠於新一代晶片功耗更低，這也代表將有更多的半導體被整合到 PC 設備中，全球半導體公司料將迎來約 300 億美元的收入成長。
大摩認為，AI PC 將為 PC 製造、半導體等領域帶來新的機會，AI 晶片大廠輝達 (NVDA.US) 料將從中受益，但影響相對有限，安謀預計將從英特爾 (INTC.US) 和超微半導體 (AMD.US) 手中奪取更多市佔率，SK 海力士和三星則在記憶體領域受益最大。
邊緣 AI 是指在使用者的設備上運行 AI 演算法，如智慧手機、筆電、可穿戴式裝置、無人機、AR/VR 設備和汽車等，而不是像傳統的雲端 AI 將數據發送到遠端伺服器或雲端平台進行處理。相較於雲端，邊緣 AI 優勢在於能提供更快速、更安全、更高效的數據處理能力，同時還能降低成本並提升用戶體驗。
與此同時，微軟 (MSFT.US) 正努力在新版 Windows 中提供 Copilot 和其他 AI 功能，開啟 AI PC 的新戰場，大摩認為目前 Copilot 是主要的殺手級 AI PC 應用，隨著滲透率提高，第三方開發者也將會加入。為滿足 AI PC 的晶片需求，高通 (QCOM.US) 、英特爾、高通與超微等半導體業者將在 CPU 方面開啟混戰模式。
此外，值得注意的是，隨著邊緣 AI 規模不斷擴大，安謀 (ARM.US) 推出了支援邊緣 AI 的第三代 NPU—Ethos-U85。該晶片設計大廠認為，晶片創新者必須應對不斷成長的系統和軟體複雜性，軟體開發人員則需要更一致、簡化的體驗，並與新興 AI 框架輕鬆整合。
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網