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花旗聯合螞蟻國際推AI預測方案 試點航空業提升外匯風險管理
花旗與螞蟻國際聯合宣布,花旗部署螞蟻國際的「鷹序TST AI外匯模型」(Falcon Time-Series Transformer (TST) Model),為全球客戶提供更智能的外匯風險管理服務,...
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花旗與螞蟻國際聯合宣布,花旗部署螞蟻國際的「鷹序TST AI外匯模型」(Falcon Time-Series Transformer (TST) Model),為全球客戶提供更智能的外匯風險管理服務,並率先應用於航空行業。

螞蟻國際的鷹序TST AI外匯模型基於Transformer架構,參數數量接近20億,通過整合前沿時的序預測算法,能夠自主從海量歷史數據中學習複雜規律,預測未來走勢。該模型可顯著提升企業現金流及外匯敞口預測的效率和準確性,幫助客戶降低對沖成本、優化外匯支出並強化資金規劃能力。

此次合作,花旗將螞蟻國際的鷹序TST AI外匯模型部署到其固定匯率解決方案上。目前,花旗固定匯率解決方案已支持超過70種貨幣,廣泛應用於航空、旅遊及電商等領域。通過螞蟻國際的AI預測能力,企業可借助花旗的解決方案提高銷售及外匯風險敞口預測的準確性。

花旗的固定匯率解決方案在部署鷹序TST AI外匯模型後,已成功應用於亞洲某領先航空公司的外匯交易管理,並在首批實際交易中有效降低了其外匯風險對沖成本。

花旗集團外匯銷售全球主管Sam Hewson表示,集團將持續升級產品與解決方案,以支持客戶不斷拓展的新應用場景。

螞蟻國際平台科技總經理黎粵指,這是公司首次與銀行合作夥伴基於鷹序預測模型,共同開發行業定制化解決方案服務客戶。在運用AI技術提升外匯管理能力的實踐中,對螞蟻國際、合作夥伴及商戶而言都是重要里程碑,期待與花旗深化合作,將該解決方案拓展至更多企業與行業。(sl/w)

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