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《大行》招商证券国际:国产模型叠代显着加速 下半年国产芯片量产利好大模型效率
2026-07-21 10:49:18
招商证券国际发表报告指,世界人工智能大会(WAIC)前後国产模型叠代显着加速,月之暗面发布Kimi K3,拥有2.8万亿参数及100万token上下文;阿里(09988.HK)上线Qwen3.8Max预览版,参数量达到2.4万亿,并有消息称DeepSeek也即将推出V4正式版。此前,智谱(02513.HK)推出GLM-5.2、MiniMax(00100.HK)推出M3并预热统一多模态生成模型H3、腾讯(00700.HK)推出HY3模型等。

此次WAIC大会中,该行注意到模型厂商将重心更多置於长程任务、Coding、Agentic与多模态方向。整体来看,龙头模型参数量级已经达到2至3万亿级,能力已比肩Claude Opus 4.8,且维持成本效率与开源优势,API定价显着低於美国龙头模型。在产业链上游,国产算力厂商的竞争重点从「单卡参数」转向「系统能力」,华为、平头哥等国产芯片厂商纷纷展出超节点,通过高速互联将数百至数千颗芯片整合为统一算力池,以架构创新弥补单卡性能差距。该行认为,下半年国产芯片量产如华为升腾950系列将是大模型效率的显着催化,推动推理成本下降与模型公司毛利率边际改善。

报告指,Agent商业化势能不减,端侧AI产品进入加速期。阿里巴巴推出无影Agentic Computer + Agent Native Cloud,提供 7×24小时agent能力;腾讯主推AI Buddy Agent产品矩阵,MiniMax推出首个全流程Agent本地化运行的创作工作台MiniMax Hub。厂商持续将Agent从对话助手推向可自主执行的企业级组织资产,Coding商业化已率先跑通,Agent办公/多智能体治理/多模态为下一阶段的叠代重点。

总体来看,模型层面竞争格局未定,主要厂商仍处於快速叠代、你追我赶的局面,但模型路线及厂商定位已出现分化:万亿级超大旗舰模型持续突破智能上界,攻坚长程推理、Agent Swarm并行等高阶覆杂任务;千亿级模型主打性价比与部署效率,在日常通用任务中达到广泛的可用性。

行业评级维持「推荐」,而主线标的包括:阿里巴巴全栈AI能力、腾讯C端产品生态优势、快手(01024.HK)可灵AI视频生成模型、智谱编程模型SOTA、MiniMax原生全模态能力。(ha/u)~

阿思达克财经新闻
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