查询
| 恒生指数1 | 23,735.22 | -132.52 | 1,116.94亿 |
| 国企指数1 | 7,972.52 | -57.74 | 355.72亿 |
| 返回 放大 + 缩小 - | |
|
《大行》野村：中国大语言模型竞争焦点转向成本效益与生态 看好DeepSeek、月之暗面及字节跳动
2026-10-21 10:44:59 野村发表研究报告表示，近日举行了专家电话会议，与业界探讨DeepSeek的模型发展路线图、竞争定位及中国大语言模型(LLM)格局演变，认为DeepSeek旨在透过提供具竞争力的性价比模型实现差异化，目前采取双轨策略，即以较大型旗舰模型推进智能前沿，同时以具成本效益的Flash模型扩大覆盖。 该行指出，行业专家认为，除架构创新外，DeepSeek的竞争优势在於模型基础设施与部署优化方面的卓越专长，为其具竞争力的API定价提供支持；高峰/非高峰双轨定价机制旨在提升算力利用率，并在价格竞争力与盈利能力之间取得平衡。展望未来，野村相信中国LLM供应商之间的竞争料将超越模型智能，成本效益与生态系统变得日益重要，尤其利好推理经济效益良好的DeepSeek、月之暗面及字节跳动。 DeepSeek目前主要将国产加速器用於适配测试及有限规模训练，大规模预训练仍主要依赖英伟达(NVDA.US)的GPU。野村引述专家指，华为仍是领先的国产AI加速器平台，撇除华为後，寒武纪(688256.SH)及海光(688041.SH)属第一梯队。互联网公司自研芯片方面，阿里巴巴(09988.HK)的平头哥在推理效率上可与第一梯队竞争，百度(09888.HK)的昆仑芯则较接近第二梯队。野村目前对阿里巴巴及百度评级均为「买入」。(gc/u)~ 阿思达克财经新闻 网址: www.aastocks.com | |