雲端運算市場掀起全面漲價潮，從國際巨頭到中國主要平台紛紛上調價格，這場由 AI 算力供需失衡引爆的成本壓力，正加速向用戶端傳導。
繼亞馬遜 AWS、谷歌雲年初釋放漲價信號後，騰訊雲、阿里雲、百度智能雲近日密集跟進，主流雲端運算服務商基本上全都加入漲價行列。
騰訊雲大模型服務上周三 (11 日) 率先漲價，其 HY2.0 Instruct 模型輸入價格從每千 Tokens 0.0008 元暴漲至 0.004505 元，漲幅高達 463.13%。
阿里雲周三 (18) 宣布，由於全球 AI 需求爆發及供應鏈成本上漲，旗下 AI 算力、記憶體產品價格最高調升 34%，其中平頭哥真武 810E 算力卡漲幅介於 5% 至 34%，CPFS 智算版存儲產品上漲 30%。
同日，百度智能雲也宣布對 AI 算力及記憶體產品進行結構性調價，理由是核心硬體與基礎設施成本顯著攀升。
智譜 GLM-5-Turbo 模型 API 價格也上調 20%，相對前代平均漲幅 83%，量價雙增趨勢明顯。
數據傳輸與網路服務成為本輪漲價重災區，亞馬遜 AWS、谷歌雲、微軟 Azure、騰訊雲、網宿科技等頭部廠商均將相關服務列入調價範圍，漲幅普遍在 10% 至 40% 之間，谷歌雲北美地區部分網路服務價格甚至直接翻番。這一趨勢反映雲廠商正將日益攀升的頻寬與網路基礎設施成本轉嫁給用戶。
業內人士指出，雲端運算價格戰已告終結，行業進入價值回歸週期。
CDN 服務商網宿科技產品總監王志傑表示，此輪漲價是 AI 算力供需失衡下的被動應對，供給側 GPU、記憶體、頻寬、電力成本剛性上漲，需求側 AI 訓練與推理需求爆發，特別是推理需求呈指數級增長。大模型 API 調用量月增 30%，視頻生成、即時交互等應用推動邊緣推理算力需求激增。
AI Agent 應用的爆發進一步加劇資源緊張。隨著開源框架 OpenClaw 走紅，AI Agent 從聊天機器人轉向能執行複雜任務的長期運行形態，其 Token 消耗量呈指數級增長。
OpenRouter 平台數據顯示，OpenClaw 的 Token 消耗量一個月內增長 3.4 倍，周度調用量達 14.8 兆，佔比絕大部分。
輝達執行長黃仁勳日前在 GTC 大會上指出，AI Agent 工作時需多模型反覆調用推理，帶來數量級增長的 Token 消耗。
IDC 預測，年度 Token 消耗量將從 2025 年的 0.0005 Peta Tokens 激增至 2030 年的 152667 Peta Tokens，年複合成長率 (CAGR) 高達 3418%。
面對 Token 消耗指數級增長，成本與能耗成為關鍵制約。雲端廠商通過結構性漲價修復獲利率，標誌行業從「規模優先」轉向「利潤優先」的理性定價階段。這場漲價潮不僅是成本壓力的釋放，更是 AI 時代雲端運算價值重估的開始。
新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網