印度總理莫迪以巨幅海報與宏大口號，迎接全球科技領袖齊聚新德里出席人工智慧峰會。這場首度在南方國家舉行的 AI 高峰會，雖吸引 OpenAI、Anthropic 等企業高層與千億美元投資承諾，但在熱潮背後，印度仍面臨從 AI「消費大國」轉型為「技術生產者」的嚴峻挑戰。
這場人工智慧峰會期間的混亂場景也引發關注。道路封閉、臨時清場、展館關閉，參展商與訪客滯留數小時，官方事後致歉並延長活動一天補救。盛會背後所暴露的行政與基礎設施問題，與舞台上的宏大願景形成鮮明對比。
不可否認的是，印度在 AI 應用端的活躍度相當突出。印度已成為 ChatGPT 的第二大使用市場，生成式 AI 應用下載量預計到 2025 年將年增逾兩倍，遠高於美國增速。龐大的人口與年輕、熟悉科技的用戶基礎，使印度在數據上顯得極具潛力。
但問題在於，消費者規模是否等同於技術實力？14 億人口所帶來的使用量優勢，並不能自然轉化為研發與創新能力。印度如何從熱情的 AI 使用者，轉型為具有全球影響力的技術生產者，仍是一道待解的難題。
峰會期間，數項大型資料中心投資計畫相繼公布。包括企業集團承諾投入數百億美元建設 AI 基礎設施，並與國際科技企業合作。這些公告為印度帶來亮眼標題，也象徵政策層面的積極姿態。
然而，這些計畫將面臨土地、水資源與電力供應等實際挑戰。印度部分城市仍為基本公共資源所困，大規模資料中心建設可能加劇電網與供水壓力，並引發環境與政治爭議。基礎建設瓶頸與官僚體系問題，使理想與現實之間存在明顯落差。
更深層的風險則來自就業結構。許多已開發國家將人工智慧視為應對人口老化與勞動力不足的解方，而印度恰恰相反。其年輕且教育程度提升中的人口，需要大量就業機會。若人工智慧在創造新職缺之前便取代入門級工作，對印度社會的衝擊可能更為劇烈。近期 AI 相關市場波動已對印度 IT 產業造成壓力，顯示其產業結構的脆弱性。
峰會現場的大學生則展現出截然不同的情緒。他們不在意混亂與擁擠，反而視之為社會對 AI 高度關注的象徵。他們強調，印度不僅是使用者，也正在實驗與創新。這種自信與行動力，是印度重要的潛在優勢。
但樂觀無法取代制度與生態系。印度擁有大量工程人才，卻始終未出現具全球影響力的基礎性突破，也缺乏關鍵時刻式的科研成果。技術應用可以迅速擴散，但前沿能力的建立需要長期研發投入、算力資源、穩定資本與容許試錯的制度環境。若缺乏這些條件，盛大的峰會難以轉化為持續性的競爭力。
在「民主化 AI」的口號下，峰會期間高昂的住宿價格與周邊社會景象形成反差，也引發對科技發展是否加劇不平等的討論。印度成為一面鏡子，映照人工智慧究竟是普及工具，還是新的分化力量。
印度可以舉辦國際峰會，可以展示未來藍圖，也可以吸引資本承諾。但人工智慧實力的建立，無法依靠口號、海報與短期聲量。真正的競爭力來自長期科研經費、穩健機構、可靠基礎設施與對社會轉型風險的周密規劃。若這些根基尚未穩固，再盛大的場面也難以構築堅實的人工智慧實力。
新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網