軟體產業在生成式人工智慧快速發展下正面臨結構性衝擊，市場近期出現的軟體與 SaaS 類股重挫，與近一年前市場研究機構提出的警訊逐漸吻合。顧問公司 AlixPartners 企業軟體業務共同負責人 Michelle Miller 早在去年 4 月共同發表研究，指出生成式 AI 崛起將壓縮傳統軟體產業空間，如今相關趨勢正在加速發酵。
Miller 指出，近期軟體與 SaaS 股價大幅回落，背後由多重因素交織，包括市場對 AI 顛覆產業的累積恐慌、過時的定價模式、整體宏觀經濟不確定性，以及市場開始質疑過去以 AI 為基礎的估值模式與溢價空間。過去企業軟體公司估值主要建立在成長預期上，但隨著 AI 技術衝擊軟體需求與成長動能，整體估值倍數正出現下修。
她指出，新一代 AI 工具正快速降低產業進入門檻，例如近期市場關注的 AI 協作工具案例，就被視為 AI 技術改變既有工作流程的代表。AI 並不會完全取代軟體公司，但企業必須證明自身仍具備成長能力，並能在新的經濟結構下運作。
Miller 表示，AI 正在重塑整個軟體產業價值鏈，包括軟體開發模式、AI 治理與資料安全、市場銷售策略、定價架構、企業估值方法與整體商業結構。能成功完成這些轉型的企業將成為下一個產業周期的贏家，未能調整的公司則可能被市場淘汰。
她指出，近期 AI 應用快速發展，也引發企業在 AI 治理與資料安全上的重大挑戰。開源 AI 與所謂影子 AI(shadow AI) 風險升高，使企業必須重新思考信任基礎設施 (trust infrastructure)。目前多數企業仍將其視為附屬能力，而非核心架構，這也成為 AI 大規模導入的重要障礙。
在企業實際應用方面，目前企業正全面試行 AI 工具。產品與工程部門導入 AI 加速程式開發、建立對話式介面與信任架構；市場與銷售部門導入 AI 銷售工具與新型定價模式；行政部門則運用 AI 強化財務、人資與企業 IT 流程自動化。
目前已有超過 30% 的科技公司工作流程納入 AI 工具，未來 5 年預期將大幅提升。但另一方面，多數生成式 AI 概念驗證仍未能轉為正式量產，市場預估約 75% 的 AI 部署最終可能失敗。Miller 指出，2026 年勝出的企業將不再只做小規模試點，而是徹底重塑工作模式。
在產業衝擊面上，她認為所有軟體與 SaaS 領域都將受到影響，其中中型市場軟體公司面臨最大生存壓力。她預測 2026 年 AI 將迫使中型企業軟體市場出現大規模整併，併購交易量可能年增 30% 至 40%，主要因中型市場同時面臨成長放緩、AI 新創資金競爭以及大型科技企業持續加碼投資的三重壓力。
不過部分領域仍具相對防禦能力，例如擁有專屬資料護城河、平台黏著度高、或深耕高度監管產業垂直市場的企業，例如符合醫療資料隱私法規 (HIPAA) 的病患資料平台。此外，能協助客戶將靜態資料轉化為可執行決策情境的軟體供應商，也被認為最具長期競爭優勢。
新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網