Google 旗下人工智慧研究機構執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，中國在人工智慧模型上的能力，可能僅落後美國及西方國家「短短數個月」，顯示中美在 AI 領域的差距正快速縮小。哈薩比斯的說法，與部分觀點認為中國仍大幅落後的看法形成鮮明對比。
哈薩比斯近日接受 CNBC 新推出的 Podcast 節目《The Tech Download》訪問時指出，中國 AI 模型與美國及西方的距離「比一、兩年前我們所想的還要近」，並直言「也許目前只落後幾個月而已」。他是全球頂尖 AI 實驗室之一的負責人，也是 Google Gemini 助理背後的重要推手，其評估引發科技圈高度關注。
約一年前，中國 AI 實驗室 DeepSeek 推出一款高效能模型，因在使用較低階晶片、成本更低的情況下，展現出接近美國產品的表現，一度震撼市場。儘管此後新模型問世已不再引發同樣程度的驚訝，但中國科技巨頭阿里巴巴，以及新創公司如 Moonshot AI、智譜（Zhipu）等，近來也陸續推出具競爭力的 AI 模型，顯示整體實力持續進步。
不過，哈薩比斯認為，中國企業雖已證明具備追趕能力，但尚未展現出突破技術前沿的原創創新能力。他指出，關鍵問題在於能否「創造出超越現有邊界的新事物」，例如發明類似「Transformer」這樣的全新架構。他表示，中國已顯示能夠快速追趕並逼近技術前沿，但是否能真正創新、引領下一波浪潮，「目前仍未看到明確證據」。
Transformer 架構是 Google 研究人員於 2017 年提出的重大科學突破，成為近年大型語言模型的基礎，並支撐了包括 OpenAI 的 ChatGPT 與 Google Gemini 等主流 AI 產品。
其他科技業領袖也肯定中國的進展。輝達（Nvidia）(NVDA.US) 執行長黃仁勳去年表示，美國在 AI 競賽中「並未遙遙領先」，並指出中國在能源方面領先，美國在晶片上占優勢，而中國在基礎設施與 AI 模型層面「幾乎並駕齊驅」。
然而，中國科技企業仍面臨多項結構性挑戰，其中最關鍵的是先進技術的取得限制。美國目前對輝達等公司最先進的 AI 訓練晶片實施出口管制。白宮已表態，可能批准輝達向中國出售 H200 晶片，該晶片雖較中國先前可取得的產品先進，但仍非輝達最頂級的型號。
中國本土晶片廠商如華為正試圖填補缺口，但其效能仍被普遍認為落後於輝達產品。一些分析師認為，長期而言，若中國無法取得最先進的 AI 晶片，中美 AI 模型之間的差距可能反而擴大。
Janus Henderson 投資組合經理克洛德（Richard Clode）上週接受 CNBC《The China Connection》節目訪問時表示，隨著美國 AI 基礎設施持續迭代並強化模型能力，未來數年可能出現明顯分歧，他認為目前可能已接近中國 AI 相對美國的「能力高峰」。
中國業界內部也坦言壓力不小。阿里巴巴通義千問（Qwen）團隊技術負責人林俊揚近日在北京一場 AI 會議上表示，未來三至五年內，中國企業在 AI 領域超越美國科技巨頭的機率「不到 20%」，並指出美國的運算基礎設施規模約為中國的「一到兩個數量級」。
對於中國尚未出現前沿突破，哈薩比斯則認為，問題更多在於「心態」而非單純的技術限制。他將 DeepMind 形容為「現代版貝爾實驗室」，強調鼓勵探索式創新，而非僅擴大既有技術。貝爾實驗室自 20 世紀初成立以來，曾孕育多項諾貝爾獎級發現。
哈薩比斯指出，中國已具備世界級工程能力，但真正的科學創新更為困難，「發明新事物的難度，大約是複製的 100 倍」，這才是下一個真正的前沿，而目前仍極具挑戰。
哈薩比斯被視為全球 AI 領域最具影響力的人物之一。他於十多年前創立 DeepMind，並於 2014 年被 Google 收購，成為 Alphabet 旗下 AI 布局的核心。去年 11 月，Google 推出最新一代模型 Gemini 3，市場反應正面，也有助於緩解外界對其在 AI 競賽中落後於 OpenAI 的疑慮。
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網