4月29日｜4月29日凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3(簡稱千問3)，參數量僅為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等領先模型，登頂全球最強開源模型。千問3是國內首個“混合推理模型”，將“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，大大節省算力消耗。

據瞭解，千問3採用混合專家(MoE)架構，總參數量235B，激活僅需22B。千問3預訓練數據量達36T tokens，並在後訓練階段經過多輪強化學習，將非思考模式無縫整合到思考模型中。千問3在推理、指令遵循、工具調用、多語言能力等方面均大幅增強。性能大幅提升的同時，千問3的部署成本還大幅下降，僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存佔用僅為性能相近模型的三分之一。